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Dissipation thermique du serveur AI à haute puissance de calcul, utilisant des matériaux d'interface à haute conductivité thermique supérieure à 8 W/mk

La promotion de la technologie ChatGPT a encore favorisé la popularité de scénarios d’applications à haute puissance tels que la puissance de calcul de l’IA.En connectant un grand nombre de corpus pour former des modèles et réaliser des fonctions de scène telles que l'interaction homme-machine, une grande quantité de puissance de calcul est nécessaire.La consommation de synchronisation est grandement améliorée.Avec l’amélioration continue et rapide des performances des puces, le problème de la dissipation thermique est devenu plus important.

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Afin de garantir le fonctionnement stable du serveur, la température de fonctionnement du SoC ARM hautes performances (CPU + NPU + GPU), du disque dur et des autres composants doit être contrôlée dans la plage autorisée, afin de garantir efficacement que le serveur a une meilleure capacité de travail et une durée de vie plus longue.En raison des densités de puissance plus élevées, la dissipation de la chaleur grâce à des systèmes avancés de gestion thermique est essentielle pour répondre aux nouvelles normes de fonctionnalité.

Lorsque le serveur de haute informatique AI fonctionne, ses périphériques internes génèrent beaucoup de chaleur, en particulier la puce du serveur.Compte tenu des exigences de conduction thermique entre la puce du serveur et le dissipateur thermique, nous recommandons des matériaux conducteurs thermiques supérieurs à 8 W/mk (coussinets thermiques, gel de conduction thermique, matériaux à changement de phase de conduction thermique), qui ont une conductivité thermique élevée et une bonne mouillabilité.Il peut mieux combler l'espace, transférer efficacement la chaleur de la puce au radiateur rapidement, puis coopérer avec le radiateur et le ventilateur pour maintenir la puce à basse température et assurer son fonctionnement stable.


Heure de publication : 23 octobre 2023