La promotion de la technologie ChatGPT a contribué à populariser les applications exigeantes en puissance de calcul, notamment dans le domaine de l'IA. La connexion d'un grand nombre de corpus pour l'entraînement des modèles et la réalisation de fonctions telles que l'interaction homme-machine requiert une puissance de calcul considérable. La consommation liée à la synchronisation est ainsi grandement améliorée. Parallèlement, l'amélioration continue et rapide des performances des puces a accentué le problème de la dissipation thermique.
Afin de garantir le fonctionnement stable du serveur, la température de fonctionnement du SoC ARM haute performance (CPU + NPU + GPU), du disque dur et des autres composants doit être maintenue dans les limites admissibles, assurant ainsi une meilleure performance et une durée de vie prolongée. Compte tenu des densités de puissance plus élevées, la dissipation thermique via des systèmes de gestion thermique avancés est essentielle pour répondre aux nouvelles exigences fonctionnelles.
Lorsqu'un serveur de calcul haute performance dédié à l'IA est en fonctionnement, ses composants internes, notamment la puce, génèrent une chaleur importante. Afin d'assurer une conduction thermique optimale entre la puce et le dissipateur, nous recommandons l'utilisation de matériaux thermoconducteurs d'une conductivité thermique supérieure à 8 W/mK (pads thermiques, gels thermoconducteurs, matériaux à changement de phase thermoconducteurs). Ces matériaux présentent une conductivité thermique élevée et une bonne mouillabilité, permettant ainsi de combler efficacement l'espace entre la puce et le dissipateur, de transférer rapidement la chaleur de la puce vers ce dernier et de maintenir, en synergie avec le dissipateur et le ventilateur, une température basse, garantissant ainsi un fonctionnement stable.
Date de publication : 23 octobre 2023